Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als ein potenziell mächtiges Werkzeug für die Blockchain-Branche erwiesen. Einer der Anwendungsfälle, die derzeit untersucht werden, ist ihr Nutzen im Bereich der Sicherheitsprüfung. Coinbase hat vor Kurzem ein Experiment mit ChatGPT von OpenAI durchgeführt, um herauszufinden, ob es eine Token-Sicherheitsprüfung mit Genauigkeit durchführen kann. Die Ergebnisse waren zwar vielversprechend, aber einige der entscheidenden Fehler, die dabei gemacht wurden, führten zu der Erkenntnis, dass AI menschliche Prüfer/innen in absehbarer Zeit nicht ersetzen kann.
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Die Art des Experiments
Bei dem von Coinbase durchgeführten Experiment wurden 20 Smart Contracts mithilfe von ChatGPT überprüft. Während das AI-Tool in 12 Fällen mit den Ergebnissen der manuellen Prüfung übereinstimmte, verfehlte es in den restlichen acht Fällen das Ziel. Darunter wurden fünf hochriskante Anlagen fälschlicherweise als risikoarm eingestuft.
Das Experiment zeigte, dass ChatGPT kritische Grenzen hat. In einigen Fällen führte es zu uneinheitlichen Ergebnissen, da die Ergebnisse von einer Iteration zur nächsten variierten.
Das Potenzial für ergänzende Qualitätssicherungskontrollen
Auch wenn ChatGPT seine Grenzen hat, sieht das Coinbase-Team das Potenzial, die Genauigkeit des Tools durch weitere technische Maßnahmen zu verbessern. In seinem jetzigen Zustand könnte es eher als Werkzeug für ergänzende Qualitätssicherungsprüfungen nützlich sein.
Auch andere Experten in der Blockchain-Branche erkennen das Potenzial von KI-Tools an, um Prüfern dabei zu helfen, Schwachstellen zu entdecken, die Menschen übersehen könnten. Sie stimmen jedoch mit Coinbase überein, die sagt, dass KI-Tools menschliche Prüfer/innen derzeit nicht ersetzen können.
Smart Contract-Prüfungen sollten sich auf die Bewertung der komplizierten Geschäftslogik konzentrieren, die die Hauptangriffsfläche und das Schlupfloch darstellt, das KI-Tools noch nicht mit hoher Präzision bewerten können.
Die Zukunft der KI-Tools in der Blockchain-Sicherheit
Der potenzielle Einsatz von KI-Tools in der Blockchain-Sicherheitsbranche gewinnt an Akzeptanz und Experten erkennen ihren Nutzen für bestimmte Aufgaben an. Der allgemeine Konsens ist jedoch, dass KI-Tools menschliche Prüfer/innen nicht ersetzen können.
Laut Connie Lam, Leiterin der Lösungsarchitektur bei Certik, können AI-Tools wie ChatGPT zwar dabei helfen, neue Dinge zu schaffen, aber sie können menschliche Prüfer/innen zum jetzigen Zeitpunkt kaum ersetzen. Derzeit werden manuelle und spezialisierte Sicherheitsaudit-Tools noch immer gegenüber ChatGPT bevorzugt. Die Entwicklung der OpenAI-Technologie, wie z. B. der Übergang von der Version 3.5 zu 4.0, lässt jedoch vermuten, dass weitere Fortschritte ihre Fähigkeiten verbessern werden.
Die Bedeutung einer genauen Überprüfung der Token-Sicherheit in der Blockchain
Ein hohes Maß an Genauigkeit bei der Prüfung der Token-Sicherheit ist in der Blockchain-Branche von entscheidender Bedeutung, da sie sicherstellt, dass die an den Börsen gelisteten Token bestimmte Standards für Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen. Bei der Sicherheitsprüfung von Token werden die Smart Contracts, die dem Token zugrunde liegen, analysiert, um Schwachstellen und potenzielle Angriffsflächen zu identifizieren.
Wenn ein Token eine Sicherheitslücke aufweist, könnte diese von böswilligen Akteuren ausgenutzt werden, was zu finanziellen Verlusten für Investoren führen und den Ruf der Börse, an der der Token gelistet ist, schädigen könnte. Daher ist es für das Vertrauen der Anleger und die Stabilität des Blockchain-Ökosystems insgesamt von entscheidender Bedeutung, dass die gelisteten Token den Sicherheitsstandards entsprechen.
Ungenaue Sicherheitsprüfungen durch menschliche Prüfer oder AI-Tools können dazu führen, dass Schwachstellen übersehen oder falsch-positive Ergebnisse gemeldet werden, was zu unnötigen Verzögerungen und potenziellen Geschäftseinbußen führt. Daher ist ein hohes Maß an Genauigkeit bei der Token-Sicherheitsprüfung unerlässlich, um die Integrität des Blockchain-Ökosystems zu wahren und das weitere Wachstum der Branche zu gewährleisten.
Fazit
In Anbetracht der von Coinbase vorgelegten Fakten haben AI-Tools wie ChatGPT das Potenzial, in Zukunft leistungsstarke ergänzende Werkzeuge für Qualitätssicherungsprüfungen zu sein. Aufgrund der Unbeständigkeit ihrer Ergebnisse können sie jedoch menschliche Prüfer/innen noch nicht ersetzen. Im Moment sind herkömmliche Sicherheitsaudit-Tools den AI-Tools beim Aufspüren von Schwachstellen noch überlegen.
Dennoch muss die Blockchain-Branche diese Werkzeuge annehmen und integrieren, um weitere Fortschritte in diesem Bereich zu erzielen. Wenn die Branche das Potenzial der KI weiter erforscht, können wir mit weiteren Innovationen und Verbesserungen rechnen, die die Sicherheit des Blockchain-Ökosystems in Zukunft verbessern könnten.